大多數(shù)管理者相信技術(shù)提高生產(chǎn)率，泰勒和吉爾布雷斯可能也同意此觀點(diǎn)。但總是這樣么？讓我們看看使用數(shù)據(jù)挖掘軟件來增加業(yè)務(wù)。
前哈佛商業(yè)學(xué)院教授加里·洛夫曼(Gary Loveman)現(xiàn)在是擁有或管理50個(gè)賭場(chǎng)的博彩巨頭哈拉娛樂公司(Harrah)的CEO。在過去的8年里，他幫助將哈拉建成了世界最大的博彩公司。他不是像其他賭場(chǎng)一樣通過紙牌賭博游戲來招攬賭徒，而是正如一篇文章描述的，“吸引那些?？?，如老師、醫(yī)生和會(huì)計(jì)師，他們一次接一次地路過這里，玩轉(zhuǎn)自己的運(yùn)氣”。
洛夫曼在一篇著名的文章(隨后出版成書)中解釋道，建立商業(yè)客戶群的方法，即“數(shù)據(jù)挖掘中的鉆石”，便是通過使用數(shù)據(jù)挖掘軟件，運(yùn)用計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)換并分析大量數(shù)據(jù)來提取和發(fā)現(xiàn)新的信息。洛夫曼通過全獎(jiǎng)激勵(lì)計(jì)劃來確定他的最佳客戶，并通過增加他們個(gè)人價(jià)值的方法來教他們回應(yīng)賭場(chǎng)的營(yíng)銷努力。但是數(shù)據(jù)挖掘總是能提高生產(chǎn)率么？新軟件通過確定、開發(fā)個(gè)人關(guān)系電子網(wǎng)絡(luò)來提高公司的銷售額。基于在電子日歷、電話記錄、銷售記錄、公司數(shù)據(jù)庫(kù)等中分析數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)公式，這些軟件讓人們了解他們所不知道的人。
這些軟件可能是有益于商業(yè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的工具。盡管如此，一位作家指出，潛在的負(fù)面是，將出現(xiàn)“銷售人員使用強(qiáng)大的電子網(wǎng)絡(luò)工具，將不可避免地出現(xiàn)更多好勝的人參與更侵入性的行為”的世界。這種富于攻擊性的關(guān)系挖掘行為可能會(huì)引起你想要接近的人們的憤怒和敵意，就像選舉時(shí)政治候選人打給潛在選民的無盡的自動(dòng)撥號(hào)電話。
確實(shí)，這些曾經(jīng)在藥品銷售中發(fā)生過。藥品銷售代表使用計(jì)算機(jī)將醫(yī)生處方中所開的藥品檔案電子化，用這方面的信息要求醫(yī)生在處方中多用品牌藥或者少用競(jìng)爭(zhēng)者的藥品?，F(xiàn)在很多醫(yī)生反對(duì)這種侵入的數(shù)據(jù)收集和過度熱情的銷售實(shí)踐。