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更好的人力資源分析,更高的績效

當前位置:

你可能已經(jīng)聽膩「大數(shù)據(jù)(Big Data)」這個詞了。你可能會想,像亞馬遜(Amazon)這樣的網(wǎng)絡巨擘和在線影片商奈飛(Netflix)這種公司,就是率先使用數(shù)據(jù)來推薦產(chǎn)品或電影的創(chuàng)新者,但其實你只在乎一個問題的答案:對一般員工來說,大數(shù)據(jù)的意義是什么?一般的公司行號又能從中提取出什么有用的價值呢?

好消息是,大數(shù)據(jù)已在一些非我們所預期的領域、以我們未料想到的方式,有了創(chuàng)新的貢獻,特別是在人力資源領域,就是如此。企業(yè)正運用勞動力分析法,分析他們員工的數(shù)據(jù),以回答一些關鍵的問題:為什么某一個業(yè)務員的業(yè)績,就是比其他同事好?學習計劃對公司產(chǎn)生了什么影響?新進員工需要多久的時間,生產(chǎn)力才會上軌道?為什么某些領導人會成功、其他人卻一敗涂地?

黑崗能源公司(Black Hills Corp.)就是這樣的一家公司。這個有130年歷史的能源企業(yè)集團,在一次并購案后,員工數(shù)量變雙倍,多達兩千人。他們面臨跟其他能源公司一樣的諸多挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)讓人才危機浮現(xiàn)了出來。這些挑戰(zhàn)包括逐漸年邁的勞工、對專業(yè)化技術的渴求,而讓員工能完全勝任,所費時間又過長。事實上,預測顯示,五年之內(nèi),這家公司會失去的員工,年資共計有8063年。

為防止大規(guī)模的人才流失災難,黑崗公司用勞動力分析法計算每年有多少員工會退休、需求哪一類型的人才代替他們,還有這些人才最有可能從何而來。后來,黑崗召開勞動力計劃高層會議,他們擬定89個行動方案并依重要性排出順序,以解決潛在的人力短缺問題。

至于其他的企業(yè),一次人力資源轉(zhuǎn)型的一個關鍵要素,就是更有效地運用人力數(shù)據(jù),這樣的轉(zhuǎn)型,目的是為了加強人力資源部門做為真正之企業(yè)助力的角色。約翰.布德魯(John Boudreau)和瑞文.杰蘇薩桑(Ravin Jesuthasan)在他們2012年的著作《轉(zhuǎn)型的人力資源》(Transformative HR)里,詳細描述了美價金融公司(Ameriprise Financial)的案例研究,這家公司是美國運通(American Express)于2005年分拆出來的金融服務機構。

當這家新創(chuàng)建的公司,開始進行一系列如到職培訓、教育培訓和績效評估等的人力資源工作項目時,這些服務的質(zhì)量被員工評為「劣等」。除此之外,對于該如何分配人力資源工作的時間,來處理最重大的人事議題,美價金融也沒有做規(guī)劃。

為了讓人力資源部門更能發(fā)揮效用,美價金融開始整并員工與金融資料,讓針對人才的投資更能符合企業(yè)所需要的效果,且更積極地發(fā)展過去用來預測人力替換率、數(shù)據(jù)導向的分析技巧、降低新進員工離職比率,并管理工作表現(xiàn)持續(xù)低落的員工。在人力資源的角色從「聽命行事」轉(zhuǎn)為「重要企業(yè)貢獻者」的情況下,員工的評價也壓倒性地變成正面。
這所有的一切,都可追溯至諾貝爾物理學獎得主默里.蓋爾曼(Murray Gell-Mann)有先見之明的觀察,1970年代時,他在接受哈佛大學教授霍華德.加德納(Howard Gardner)訪問時就曾預測,對21世紀的企業(yè)來說,最有價值的特性,就是綜合信息(synthesizing information)的能力。綜合的技巧對企業(yè)領導人來說尤為關鍵,因為他們需要下的決定,都涉及到復雜的長期遠景,而那些決定一旦拍板定案,影響層面都是非同小可。

然而,因為企業(yè)領導人能獲得的信息來源比大部份的人都多,這也帶來了信息超載的風險。傳統(tǒng)上呈現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的方式,又讓情況更加復雜:包含了數(shù)百個數(shù)值的大量圖表,并無法把人才矩陣(talent metrics)的數(shù)據(jù),跟企業(yè)應執(zhí)行之政策的的優(yōu)先級和決定連結在一起。

因此,在急切地想要運用大數(shù)據(jù)時,組織應考慮該如何提供給管理階層較好的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),以讓它們在較高的層次上被有效利用,并讓關鍵洞見的統(tǒng)合更快速??偫ǘ?,你的分析必須:

1、有關聯(lián)性。人力資源分析師應把數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應用在和企業(yè)有關的議題上(由上而下的途徑),而不是用大而無當?shù)臄?shù)據(jù),進行由下而上的探索。

2、有效。數(shù)據(jù)的質(zhì)量很重要,領導人也應有足夠的專業(yè)判斷力,分辨人才矩陣的可信度。

3、有吸引力。我每年都和數(shù)百位的人力資源部門主管接觸,發(fā)現(xiàn)他們的分析最常見的其中一個目標,是用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)說個好故事。人力資源師不是把原始數(shù)據(jù)報告出來、然后預期聽的人能抓到正確的信息就夠了。分析師必須要懂他們的聽眾,打造相關的故事情節(jié),然后用把重要事實串連起來的方式為報告做總結。

4、有改變的驅(qū)策力。最后,行動采取分析(actionable analytics)要能夠改變領導人的行為。借助于人才數(shù)據(jù),領導人必須有能力改變自己的思考,并做出更好、更快的決定。
勞動力分析在運用上仍有很多的阻礙:根據(jù)SHL在二月所公布的《全球評估趨勢報告》(global assessment report)數(shù)據(jù)顯示,僅有不到一半的全球企業(yè),會在下人事決定時使用客觀的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),且只有不到20%,對他們現(xiàn)有之數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)管理人事數(shù)據(jù)的能力感到滿意。不過,有行動采取分析的輔助,領導人與管理階層就有相當多的機會,運用人才資料來降低人事成本、找出獲益來源、降低風險和執(zhí)行企業(yè)戰(zhàn)略。正如可口可樂集團(Coca-Cola Enterprises)人力資源信息系統(tǒng)(HRIS)副總裁戴維.克拉姆利(David Crumley)所說:「這正是真正讓人興奮的部份」

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