近來，人類和計算機以各種有趣的方式結(jié)合在一起。在棋藝上，人類和數(shù)字智能的正確結(jié)合，可擊敗頂尖的棋圣、最棒的西洋棋超級計算機，還有頂尖棋圣加上最棒的超級計算機。至少有一家創(chuàng)投公司同意把一種運算法運用公司的投資上。而在工廠和倉庫里，越來越多機器人跟人們并肩工作（我認為那些機器人其實是有實體存在的計算機）。
在某些情況中，可以清楚知道人和計算機各自為雙方的合作帶來什么貢獻。人類的手工仍然還是比較靈巧，因此在亞馬遜公司最新的倉庫里，從置物箱里把零件拿出來的就還是人類，但是由齊法（Kiva）機器人把裝滿置物箱的貨架迅速可靠地運送到人們身邊去。創(chuàng)投公司的運算法如果建構(gòu)得當?shù)脑?，可以有系統(tǒng)地、客觀地考慮「可能投資對象的企業(yè)的財務狀況……智慧財產(chǎn)，以及先前獲得資金的情況」，具有偏見、迫于時間壓力的人類很難像機器這樣做。西洋棋的計算機則會讓人類棋手避免某些類型的愚蠢動作，人類原本應該能夠預見、卻未能預見那些動作未來會導致的負面結(jié)果。
不過，人類和計算機合作產(chǎn)生的神奇力量（遠勝于任一方單獨能做到的），仍相當神秘。特別是，我（以及許多其他人）目前還不清楚，當科技的進展超前之際，人類如何能持續(xù)增加價值。計算機在考慮一切可能性之后進行運算和搜尋方面的能力顯然較強，而近來計算機的模式比對能力也大幅進步。那么，我們有哪些地方比較在行？
實在很難對這個問題做出定論。情況似乎是，如果任務的范圍太廣泛，以致搜尋過往歷史或是列舉所有可能性都沒有效，這時似乎我們的能力就較為優(yōu)異。從下圍棋到預測蛋白質(zhì)會如何折迭，這些范圍如此廣泛的多元領(lǐng)域里，人類的頭腦仍然是目前的最佳工具。在上述這兩個例子里，各式各樣的可能性實在太多，甚至超級計算機組成的網(wǎng)絡都無法窮盡所有的可能性。
那么在這樣的情況下，我們的頭腦是怎么運作？如何想出更好的答案？就我目前所知，我們并沒有確定的答案。但顯然我們所做的事情，連最優(yōu)秀的數(shù)字科技專家目前暫時都還無法精通。在許多需要品味、創(chuàng)意、美學或是情感反應的領(lǐng)域里，情況似乎也是如此，至少目前還是。計算機還無法寫出好的短篇故事，或者是設(shè)計出漂亮的計算機。
計算機以后會學會這么做嗎？如同艾立克?布爾約爾松跟我在《第二機器世代》一書中所寫的，我們在研究了許多數(shù)字進展的例子之后，學習到的一句真言便是「絕對不要說不可能」。不過，目前我還沒有看到這些事情發(fā)生，這給了我希望：在未來的社會和經(jīng)濟里，人類還會有重要的角色可扮演。